この記事は、Kaggleのコンペティション「AIMO OpenMath - Mistral」において、ベースラインモデルを作成する過程を紹介しています。記事では、参考にしたノートブックや環境設定に関する詳細な説明を提供し、モデル定義から解答生成までの手順を解説していま…

学習力と記憶力を向上させるために、強い光が重要であることを紹介。研究では、暗い環境での生活が記憶に重要な影響を与えることが示され、明るい環境に変えることで記憶力が回復したことが示された。

数学モデルを利用しようとした際に発生したエラーについて解決方法を解説します。エラーの原因として、モデルIDが正しくない可能性があります。そのため、正しいモデルIDを取得し、再度確認します。

睡眠不足が関係に与える影響を調査した研究結果を紹介します。睡眠不足が一晩でも続くと、パートナーとの衝突が増加し、関係が悪化することが明らかになりました。この影響は睡眠質が良くても起こり、共感力の減少や否定的な感情の増加などが要因です。解決…

新しいコンペに挑戦するため、前回の反省点を踏まえて準備を整えました。サンプルデータでのサブミットを通じて、提出の形を整えることに重点を置きましたが、提出時にインターネットアクセスのエラーが発生しました。その後、エラーの解決策を試みましたが…

仕事が退屈でやる気が出ない人へ。オレゴン大学の研究によると、フィードバックが退屈を打破する鍵だった！目標設定よりもフィードバックが効果的で、タスクの難易度や報酬よりも強力に作用することが明らかになった。フィードバックは注意力を節約し、目標…

自然言語処理のコンペに挑戦しましたが、トランスフォーマーモデルの不慣れやデータの取り扱いに戸惑い、体調不良も重なり断念しました。ここではその反省点と次回への対策を紹介します。

日常のストレスが健康に与える影響に関する新しい研究が、大きなイベントだけでなく日常の小さなストレスも重要であることを示しています。否定的な感情を放置することが、長期的な健康上の問題を減らすことにつながる可能性があります。

プログラミング教育の中で計算論的思考に焦点を当て、その歩みと現在の状況、さらなる向上のための提案を探ります。計算論的思考の発展と教育への応用について、議論を深めます。

As a typhoon approached, I ventured to the Hiratsuka Goldfish Exhibition. Renowned artist Ryusuke Fukahori vividly portrays the essence of goldfish in his contemporary art pieces. Despite the challenges faced by creators, whether in cuttin…

この記事では、能力を正しく使い、審査員に自己アピールするための方法について探ります。偏り活用トレーニングや自己アピールプランニングなど、具体的な手法を紹介します。

Transformerモデルは、自然言語処理などのタスクで広く使用される強力な機械学習モデルです。しかし、Transformerモデルは通常、512トークンの制限を持ちます。テキストがこの制限を超える場合、効果的に分割する必要があります。この記事では、テキストをオ…

転職において成功するために必要なのは、知識や技術ではなく、適切な判断基準です。本記事では、転職の思考法について解説します。具体的には、自分のマーケットバリューを測る方法、20代、30代、40代のそれぞれに求められるポイント、そして伸びている産業…

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今回の記事は、前回の才能に関する基本的な理解から、才能の発見と育成方法に焦点を当てています。具体的には、才能を使いこなすための4つのステップについて説明しています。まず、戦う場所を選ぶことの重要性と、そのための質問を提供しています。次に、選…

今日も元気にモデリング。このエラーがまた出た。 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. `np.object` was a deprecated alias for the builtin `object`. To avoid this error in existing code, use `object` by itself. Doing this …

今日の作業は特徴量の生成。まだ先は長い。1. 今日の作業の全体的な進捗度は何点ですか？（「1＝非常に不明瞭」から4＝「非常に明確」で採点） →2。結局最後まではできなかった。2. 今日の作業の中で、もっとも重要なことを2つ挙げるなら何ですか？→ labels…

この記事では、パレオさんの書籍「才能の地図」の書評を通じて、才能に関する疑問や真実に迫ります。才能の定義から始め、なぜ才能が存在しないのか、その理由を解説します。さらに、個人の才能を開花させる方法や、部下や子供の才能を育成するアプローチに…

機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 を読んでkaggleに参加してます。

エンジニアリングにおいて、コード理解はスキル向上に不可欠です。しかし、コード理解にはどのくらい時間がかかり、また何がその妨げになるのか？今回の研究では、開発者がどれくらいの時間をコード理解に費やしているのかや、その要因に焦点を当てています…

最近読んだ「AI•データ分析プロジェクトの全て」という本が、データサイエンティストのビジネス力に特化して解説した秀逸な一冊でした。ぜひ買ってください。

2024年の目標