エビデンスで教育を考えた

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自然言語

コンペメモ(sumitできない問題に取り組む)〜AI Mathematical Olympiad - Progress Prize 1④〜

この記事では、Kaggleの環境でインターネット接続がない状況下で必要なパッケージをインストールし、モデルを使用するための具体的な手順を解説します。特に、bitsandbytesパッケージとOpenMathモデルの設定について詳しく説明します。

コンペメモ(ベースラインモデルの完成)〜AI Mathematical Olympiad - Progress Prize 1③〜

この記事は、Kaggleのコンペティション「AIMO OpenMath - Mistral」において、ベースラインモデルを作成する過程を紹介しています。記事では、参考にしたノートブックや環境設定に関する詳細な説明を提供し、モデル定義から解答生成までの手順を解説していま…

コンペメモ(次元512を超えてしまうので、、)〜The Learning Agency Lab - PII Data Detection⑤〜

Transformerモデルは、自然言語処理などのタスクで広く使用される強力な機械学習モデルです。しかし、Transformerモデルは通常、512トークンの制限を持ちます。テキストがこの制限を超える場合、効果的に分割する必要があります。この記事では、テキストをオ…

コンペメモ〜The Learning Agency Lab - PII Data Detection〜

機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 を読んでkaggleに参加してます。

LDAまとめサイト。

LDAで個人的に良かったサイトまとめました。いや、手抜きじゃないよ笑。 概要 tips-memo.com 原著論文の解説。これでLDAの概要をサクッと把握できる。 さらに深掘り トピックモデルの話 from kogecoo www.slideshare.net LSIとかLDAの前の経緯とかについて書…

感情分析入門①〜テキストから感情分析することの難しさについて〜

今回はデータサイエンスのエントリです。自然言語処理を勉強し始めたんですが、これが中々奥が深く、ちょこちょことメモがわりに書くことにしました。自然言語処理というのはざっくり言えばテキストをあるルールで分類し、そこから何かしらのインサイトを得…