今週はプログラミングばかり３つほど。どれもいかにも小ネタ！って感じです。
Kaggleってどうなん？
Kaggleといえば、グーグルさんが提供しているオンラインサービスです。とはいえ私なんかはそれ以上のことは知らず、いわんや使ったことなどありません。しかしながら、下の紹介記事を見てみるとなんだか楽しそうであります。公開データやオンライン講座なんかも充実しているそうで、とりあえず初めて見てもいいんじゃないでしょうか。
How Should a Machine Learning Beginner Get Started on Kaggle? - GeeksforGeeks
postgreについて知っておくべき６つのこと
当ブログでもちょこちょこ登場していただいているデータベース言語です。初心者の私が語るのはアレですが、最近はpgadminというぽちぽち操作できるソフトもありまして、postgreできるのアドが消えそうな気はします。やはり、「どれだけのデータを、なんのためにとってくるか」の分析が大切になってきそう。
6 Things for Developers to Know about Postgres - The New Stack
データ分析者が知るべき３つの距離とは？
「データの誤差」というのを考えると、そこにはどうしても距離の概念が入ってきます。トポロジーです。以下の記事ではこの距離に関する３つの概念をグラフィカルに表現していて分かりやすいです。「どの距離を採用するか」なんていうのはそれこそ深遠な数学のお話でして、まあそこまで話していたら現場の仕事が終わらなそうですが笑、話として知っておくと良いかも。
3 distances that every data scientist should know - Towards Data Science