エビデンスで教育を考えた

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コンペメモ(ノートブックが利用可能なメモリを超えるメモリを割り当てようとしました。 再開しました)〜The Learning Agency Lab - PII Data Detection④〜

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才能の真実:我々はどのように偏れば良いのか①? 〜書評「才能の地図」〜

今回の記事は、前回の才能に関する基本的な理解から、才能の発見と育成方法に焦点を当てています。具体的には、才能を使いこなすための4つのステップについて説明しています。まず、戦う場所を選ぶことの重要性と、そのための質問を提供しています。次に、選…

コンペメモ〜The Learning Agency Lab - PII Data Detection③〜

今日も元気にモデリング。このエラーがまた出た。 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. `np.object` was a deprecated alias for the builtin `object`. To avoid this error in existing code, use `object` by itself. Doing this …

コンペメモ〜The Learning Agency Lab - PII Data Detection②〜

今日の作業は特徴量の生成。まだ先は長い。1. 今日の作業の全体的な進捗度は何点ですか?(「1=非常に不明瞭」から4=「非常に明確」で採点) →2。結局最後まではできなかった。2. 今日の作業の中で、もっとも重要なことを2つ挙げるなら何ですか?→ labels…

才能の真実:なぜ才能は存在しないのか? 〜書評「才能の地図」〜

この記事では、パレオさんの書籍「才能の地図」の書評を通じて、才能に関する疑問や真実に迫ります。才能の定義から始め、なぜ才能が存在しないのか、その理由を解説します。さらに、個人の才能を開花させる方法や、部下や子供の才能を育成するアプローチに…

コンペメモ〜The Learning Agency Lab - PII Data Detection〜

機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 を読んでkaggleに参加してます。

エンジニア必読:コード理解にかかる時間とその9つの要因とは?

エンジニアリングにおいて、コード理解はスキル向上に不可欠です。しかし、コード理解にはどのくらい時間がかかり、また何がその妨げになるのか?今回の研究では、開発者がどれくらいの時間をコード理解に費やしているのかや、その要因に焦点を当てています…

AI•データ分析プロジェクトの全ては手元に置いておきたい一品です。

最近読んだ「AI•データ分析プロジェクトの全て」という本が、データサイエンティストのビジネス力に特化して解説した秀逸な一冊でした。ぜひ買ってください。

明けましておめでとうございます!〜2024年の目標〜

2024年の目標

2023年当ブログで読まれた記事まとめ〜今年もお世話になりました〜

皆さんのおかげでなんとか今年もやり切れました。いつもありがとうございます。というわけで今年読まれた記事をまとめていきまーす。もしお見逃しの記事があればぜひご覧ください! jupyter noteのカーネルが繋がらない。助けてください!! www.mathlikeb.com…