エビデンスで教育を考えた

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最近買った株とpythonでの実装の話。

 投資の勉強とpythonの勉強がてら、yahooから各会社の時系列データを引っ張ってプロットしてみました。

2022年は波乱の相場が待っているらしく、買っていたものはほとんど手放しました。


例えば、QQQ。

#ライブラリのインポート
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
# ここではエネルギー株('XLE' ,'XOM')と'QQQ'を選択
tickers = ['XLE' ,'XOM', 'QQQ']
sec_data = pd.DataFrame()
# 2019-12-1から2020-11-30までの時系列データ(終値)をYahoo! Financeからダウンロード
for t in tickers:
   sec_data[t] = web.DataReader(t, data_source='yahoo', start='2021-1-1', end='2021-12-31')['Adj Close']

# ダウンロードしたデータをcsvファイルに保存
sec_data.to_csv('data_StockPrice.csv')
# 全銘柄の株価データを読み込み
df = pd.read_csv('data_StockPrice.csv', index_col=0)

# 日付をインデックスにする
#df = df.set_index('Date')
# プロット
df_q = df.loc[:,['QQQ']]
df_q.plot()

f:id:mathlikeB:20220130185508p:plain

 2021年は順調ですが、最近荒れてます。実は売りました。

一方、エネルギーは、、、


f:id:mathlikeB:20220130185533p:plain

という状況。実は1年で見ると結構なリターンを出してます。XOMはちょっと購入しました。果たしてどうなることやら、、、という近況でした。投資というよりpythonでyahooデータが取得できるのが勉強になります。上のコードでティッカーシンボル変えてお試しアレ。


参考
https://qiita.com/MandT500/items/292d6f5482fe0209cf3f